Izvor: pv magazin
Američki istraživači koriste pristup fuzije podataka kako bi identificirali najstabilnije perovskite za PV stanice. Njihova metoda strojnog učenja kombinira rezultate testova perovskita s fizičkim modeliranjem s prvim principima kako bi se identificirali najbolji kandidati.
Znanstvenici s Massachusetts Institute of Technology predložili su novi pristup za prepoznavanje najboljih perovskita za primjenu solarnih ćelija, ovisno o specifičnim ciljevima kao što su dugovječnost, učinkovitost i produktivnost, kao i dostupnost izvornih materijala koje proizvođači žele postići.
Znanstvenici su svoja otkrića predstavili u "Pristup fuzijom podataka za optimizaciju stabilnosti sastava halidnih perovskita", koji je nedavno objavljen u Matteru. Opisali su pristup kao fizički ograničen okvir sekvencijalnog učenja za identificiranje najstabilnijih legiranih organsko-anorganskih perovskita.
Američki istraživači rekli su da perovskiti uključuju širok raspon materijala koji se međusobno razlikuju po načinu na koji su atomi raspoređeni u svojoj slojevitoj kristalnoj rešetki. Ovi se slojevi, koji se obično opisuju kao A, B i X, mogu sastojati od različitih atoma ili spojeva.
"Ako uzmete u obzir čak i samo tri elementa, najčešći u perovskitima koje ljudi ulaze i izlaze nalaze se na mjestu A kristalne strukture perovskita", rekao je istraživač Tonio Buonassisi, dodajući da ti elementi mogu varirati povećanjem od 1% u njihovom relativnom sastavu. “Broj koraka postaje upravo besmislen. Postaje vrlo, vrlo veliko i stoga je nepraktično sustavno pretraživati. "
Predložena metoda koja se temelji na strojnom učenju kombinira podatke iz različitih izvora u pristupu fuziji podataka. Koristi automatizirani sustav za usmjeravanje proizvodnje i ispitivanja niza formulacija perovskita, a zatim kombinira rezultate s fizičkim modeliranjem s prvim principima, kako bi vodio sljedeći krug eksperimenata. Znanstvenici ponavljaju ovaj postupak nekoliko puta dok se rezultati ne pročiste.
Do sada je skupina sintetizirala i testirala oko 2% mogućih kombinacija između tri komponente. Znanstvenici tvrde da su već identificirali najtrajniju formulaciju za materijale solarnih ćelija od perovskita do danas. Ovim su materijalom također proizveli mali čip i smjestili ga u postojeću solarnu ćeliju te otkrili da on može povećati stabilnost uređaja više od tri puta, bez ugrožavanja njegove učinkovitosti pretvorbe energije.
"Sljedeća poanta ovog rada je da zapravo dokazujemo, sve od kemijskog odabira pa sve do stvaranja solarne ćelije na kraju", rekao je istraživač Shijing Sun. „I govori nam da kemikalija predložena za strojno učenje nije stabilna samo u svom samostalnom obliku. Također se mogu prevesti u stvarne solarne ćelije i dovode do poboljšane pouzdanosti. "
